Une agence de marketing numérique opérait des campagnes payantes sur Meta, Google, TikTok, LinkedIn et plus, pour une liste de clients en croissance. Chaque semaine, quelqu'un se connectait à chaque plateforme, extrayait les données, repérait la fatigue et traduisait le tout en quelque chose d'assez cohérent pour être partagé. Cela prenait presque toute leur semaine, et ce n'était toujours pas constant.
Le problème n'était pas la capacité d'analyse, mais le volume et la fragmentation. Douze clients sur sept plateformes signifiaient des dizaines de tableaux de bord et aucune vue unique de ce qui comptait vraiment. La fatigue créative était détectée trop tard. Les inefficacités budgétaires apparaissaient après les dégâts. La stratégie était réactive, pas prédictive.
« Ils n'avaient pas besoin de plus de données. Ils avaient besoin de quelque chose qui pouvait les lire, y réfléchir, et leur dire quoi faire ensuite. »
Nous avons bâti un système de stratégie média propulsé par l'IA qui se connecte aux plateformes publicitaires de l'agence et s'exécute automatiquement chaque semaine. Pour chaque client, il analyse la performance multiplateforme, note l'efficacité budgétaire, détecte la fatigue créative et génère un brief avec des actions priorisées et l'impact prévu par action. L'équipe commence chaque lundi en sachant déjà quoi faire, pour chaque client, avant d'ouvrir un seul tableau de bord.